UEFI環境でのFreeBSD (x64)のブートは、下表の手順で行われるとされている。manにも書かれている由緒正しい手順だ。

1. UEFI:/EFI/BOOT/BOOTX64.EFI
   • UEFIシステム起動時に実行されるブートローダ
2. ファーストステージ: boot1.efi (man)
   • freebsd-zfs, freebsd-ufsパーティションを探し、次のステージを起動するブートローダ。パーティション探索は、自身が読み込まれたストレージ→UEFIのブートオーダーに沿ったストレージの順に行われる。
3. ファイナルステージ: loader.efi (man)
   • 環境変数currdev, loaddevで指定されたストレージからカーネルを起動する。
4. カーネル

ファームウェア(UEFI)がEFIシステムパーティションのBOOTX64.EFIを起動し、それがboot1.efiを起動し、さらにloader.efiに処理が移り、最終的にカーネルが立ち上がる流れとなっている。スタンドアローンなFreeBSD環境では、boot1.efiがBOOTX64.EFIとしてコピーされるので、実際はBOOTX64.EFI→loader.efi→カーネルの順で起動、、、ということになっている。

言葉を濁してるのは、まぁお察しのとおり、manの説明と現状の実装が異なってるから。どうやらFreeBSD 12.0-RELEASEあたりで、BOOTX64.EFIとしてloader.efiが使われるようになったらしい（当該コミット）。この辺は現在絶賛過渡期のようで、ESP生成まわりを大きく作り変えたパッチも存在している。

試しにFreeBSD 12.2-RELEASEのインストーラが作ったESPをマウントし、BOOTX64.EFIとloader.efiのハッシュを比較すると見事に同じということが分かる。

というわけで、現実はファーストステージをすっ飛ばし、ファイナルステージブートローダがいきなり動き出す。

これでも大抵の環境では問題ない一方、現状、loader.efiは別ディスクのFreeBSDパーティションの探索を行わないようなので、そのようなストレージ構成だとFreeBSDのブートができない。こいつぁ困ったぜ。

回避策としては、手動でBOOTX64.EFIをboot1.efiにするか、あるいはloader.efiのままプロンプトでcurrdevを手動で指定し、zfs.koをカーネルを手動で読み込んでやればいい。前者の方が明らかに簡単ですな。

loader.efiのソースを見てたら、まだmanに載ってない方法が使えそうな気がするので、後日試す予定。

• FreeBSDのブートプロセス - Qiita
• The FreeBSD Boot Process | babaGNU.sh
• aio boot（その3:rEFIndによるFreeBSDのマルチブート） – Welcome to ish.org
• Switch to creating UEFI ESPs using loader.efi instead of boot1.efi. · freebsd/freebsd-src@d050cd6
• Rework UEFI ESP generation · freebsd/freebsd-src@db8b561

Proxmox VE 6.2で仮想マシンを起動した途端、CPUファンが唸りを上げ、消費電力が50Wも増える状況に遭遇した。ゲスト側は完全にアイドル状態にもかかわらずだ。

こりゃ何事とホストでtopしてみると、ksmdなるプロセスがCPUを70～80%喰っていた。

ksmdの正体はKernel Samepage Mergingデーモンで、複数VMの同一内容のメモリページを共有して実メモリの消費量を抑える役割を担っているようだ。確かにこれはCPUリソースを食いそうだ。

メモリは潤沢にありオーバーコミットの予定もないので、お役御免ってことで無効化してしまう。同一バージョンのゲストOSを大量に起動するような状況じゃないと、イマイチ効果が薄そうな気もするし。

# systemctl disable ksmtuned

公式の解説では、その後ホストを再起動の指示があるが、systemctl stop ksmtunedでも同じ効果あるんじゃないかしら。知らんけど。KSMが効きまくってる環境だとヤバそうな気もするので、素直に再起動しときましょうか。

KSM無効後はCPU負荷も消費電力も元に戻った。めでたしめでたし。

• KSM - KVM
• Dynamic Memory Management - Proxmox VE
• CentOS7 KVM ksmdを停止する - わすれないうちにメモしよう

WordPressマルチサイトのネットワーク管理者のパスワードは元より、アカウント名すらも忘れ途方に暮れたので、データベースを直接弄ってどうにかしたメモ。

WordPress 4.8.15で確認。試行錯誤の結果なので間違ってたらごめんちゃい。

テーブル名やmeta_key名にはwp-config.phpで指定したプレフィックスが付いてたりするので、いい塩梅で読み替えてください。

wp_usermetaテーブルで、ネットワーク管理者にしたいユーザーの情報を書き換える。全ユーザーのメタデータが直列に格納されているので、nicknameあたりを目印にする。

site_adminsの値を書き換えるわけだが、一見すると意味不明な値である。

例えば a:1:{i:0;s:7:“nwadmin”;} こんな値が入ってた場合、それぞれの意味は下表のようになる。

• a:1
  • 要素が1つの配列(array)
• i:0;s:7:“nwadmin”;
  • これが要素の一塊
  • i:0
    • 1番目の要素(index = 0)
  • s:7
    • 後続のユーザー名の文字数
  • “nwadmin”
    • ユーザー名

よって、書き換える箇所はs:7の部分とユーザー名。

正しくない値を入れた場合、ネットワーク管理者に反映されないだけで然程危険性はなさそうだけど、書き換えは自己責任でオナシャス。

SSDをSpecial VDEVとしてZFSプールに追加すれば性能向上が見込めそうなのは分かった。続いてSpecial VDEVに必要な容量を見積もってみる。

Special VDEVに格納されるデータは大きく2つに分けられる。

• メタデータ
• 小ブロックのデータ（スモールI/Oの結果として生成される小さなレコード）

zdbコマンドでプールのこれらの現在量を確認し、Special VDEVの容量を見積もることができそうだ。

実際に、稼働中の家鯖のプールで実際に確認してみよう。対象プールの下表のとおり。

なお、zdb実行時はメモリの空きに注意すること。プールの使用量がテラバイト級だと数ギガ単位で消費する。メモリ不足でzdbが落ちるようなら、Special VDEVより先にメモリを追加しましょう。何はなくともZFSはメモリが重要なので。

メタデータの使用量は簡単に確認できる。

Allocation Classにおける「メタデータ」とは、ファイルデータとzvolデータを除いたデータである。正確に言うと、レベル0のZFS plain file（いわゆる普通のファイルのデータ）とレベル0のzvol object（zvolのデータブロック）を除いたものがメタデータとなり、それら全てがSpecial VDEVに載るとのこと。

zdb -bbb プール名を実行するとプールの詳細情報がズラズラ出るが、このうちTypeがTotalのASIZEからL0 ZFS plain fileとL0 zvol objectのASIZEを引いた値がメタデータサイズとなる。

$ zdb -bbb zroot
Traversing all blocks to verify nothing leaked ...

loading concrete vdev 0, metaslab 398 of 399 ...
36.3G completed (1522MB/s) estimated time remaining: 0hr 00min 00sec
        No leaks (block sum matches space maps exactly)

        bp count:               1693872
（省略）
        Dittoed blocks on same vdev: 147925

Blocks  LSIZE   PSIZE   ASIZE     avg    comp   %Total  Type
     -      -       -       -       -       -        -  unallocated
     2    32K      8K     24K     12K    4.00     0.00  object directory
（省略）
     -      -       -       -       -       -        -  ZFS V0 ACL
    85  3.62M    222K    688K   8.09K   16.76     0.00      L2 ZFS plain file
 25.2K  2.85G    103M    214M   8.50K   28.36     0.56      L1 ZFS plain file
 1.43M  47.3G   33.9G   35.9G   25.0K    1.40    96.63      L0 ZFS plain file　★これ
 1.46M  50.1G   34.0G   36.1G   24.7K    1.48    97.19  ZFS plain file
     4    64K     16K     32K      8K    4.00     0.00      L2 ZFS directory
 1.02K   118M   4.26M   8.61M   8.47K   27.60     0.02      L1 ZFS directory
 86.2K   237M    120M    456M   5.29K    1.97     1.20      L0 ZFS directory
 87.2K   355M    125M    464M   5.32K    2.84     1.22  ZFS directory
     -      -       -       -       -       -        -  zvol object　　　　　　★これ
（省略）
 1.62M  51.6G   34.4G   37.2G   23.0K    1.50   100.00  Total　　　　　　　　　★これ

この例だと、37.2G - 35.9G - 0 = 1.3G がメタデータサイズとなる（zvolは使っていないのでL0 zvol objectは出てこない）。

必要となる小ブロック用の領域は、データセット毎に指定するspecial_small_blocksプロパティの値で変わってくる。

このプロパティはSpecial Allocation Classとして扱うブロックサイズ、すなわちSpecial VDEVへの読み書きとなる閾値で、512～128kの2の累乗値で指定する。この値以下の読み書きがSpecial VDEV行きとなるので、recordsizeと同じ値にするのは危険。基本的には64k以下を指定することになるだろう。

zdb -bbbb プール名を実行すると、データの種類ごとにレコードサイズの使用状況が表示される。

ここでも注目すべきはL0 ZFS plain fileとL0 zvol objectの分布である。非常に長いログのため、L0 ZFS plain fileの一部のみ掲載。

 1.43M  47.3G   33.9G   35.9G   25.0K    1.40    96.63      L0 ZFS plain file
psize (in 512-byte sectors): number of blocks
                          0:  36843 *******
                          1: 213506 ****************************************
                          2: 139110 ***************************
                          3: 137030 **************************
                          4:  98715 *******************
                          5:  70100 **************
                          6:  56304 ***********
                          7:  43444 *********
                          8: 158789 ******************************
                          9:  13123 ***
（省略）
                        255:     36 *
                        256: 179774 **********************************

0:, 1:, …, 256: はブロックサイズを、その後ろはブロック数を表す。1ブロック512バイトなので、上記の8:の行は4096バイトブロックが158789個で約620MiBと読める。

各レコードサイズ以下のデータ量は下表の通りだった。

ここではSpecial VDEVをフル活用するとして、全部盛りの7.9GiBを採用する。

Block Size Histogram

  block   psize                lsize                asize
   size   Count   Size   Cum.  Count   Size   Cum.  Count   Size   Cum.
    512:   310K   155M   155M   218K   109M   109M      0      0      0
     1K:   353K   394M   549M   190K   225M   334M      0      0      0
     2K:   149K   402M   951M   150K   392M   726M      0      0      0
     4K:   346K  1.42G  2.35G   139K   747M  1.44G      0      0      0
     8K:   303K  2.96G  5.31G   113K  1.24G  2.67G   773K  9.06G  9.06G
    16K:   391K  8.17G  13.5G   183K  3.49G  6.16G   613K  14.4G  23.4G
    32K:   528K  23.7G  37.2G   138K  6.11G  12.3G   553K  25.4G  48.8G
    64K:   945K  83.4G   121G   137K  11.6G  23.8G   592K  57.7G   107G
   128K:  19.5M  2.44T  2.56T  21.3M  2.66T  2.68T  20.2M  4.22T  4.32T
   256K:   198K  70.1G  2.63T  11.2K  4.00G  2.69T   125K  47.3G  4.37T
   512K:  39.6M  19.8T  22.4T  40.0M  20.0T  22.7T  39.7M  33.5T  37.9T
     1M:   602K   602G  23.0T   602K   602G  23.3T   602K  1009G  38.8T
     2M:      0      0  23.0T      0      0  23.3T      0      0  38.8T
     4M:      0      0  23.0T      0      0  23.3T      0      0  38.8T
     8M:      0      0  23.0T      0      0  23.3T      0      0  38.8T
    16M:      0      0  23.0T      0      0  23.3T      0      0  38.8T

以上より、メタデータ量1.3GiBと小ブロックデータ量7.9GiBの合算、9.2GiBが現時点のSpecial Allocation Classのサイズとなる。

プールの使用量とメタデータ量/小ブロック量の関係は読み切れない部分があるけど、今後も同じ割合でSpecial Allocation Classが増えるとすれば、Special VDEVに必要なサイズは25GiB程度となる。

プールサイズの25%というと結構な割合となるが、細々とした大量のファイルの影響が考えられる。実際、このプールでは4KiB以下のファイルが全ファイル数の8割を占めており、中でも特に1KiB以下が5割を占めている。

Special VDEVの必要量は、プールの使われ方にも大きく依存すると考えられる。

そこで、手元の6つのプールについてSpecial VDEVの容量に影響しそうな項目を調査した。

ファイル数が多いほど、またファイルサイズが小さいほど、メタデータと小ブロックの量は増える傾向にあるものの、一概にプール容量の何パーセントと言える感じではなさそうだ。

システムプールが少々特殊な気がするので除外すると、多くの場合、Special VDEVのサイズはプールサイズの5%あれば十分と言えなくもない？が、断定するにはサンプルが不足してるかな…。少々時間はかかるけど、今のところ都度zdbで計算する方がよさげ。潤沢な資金があるならともかく、20TiBの5%は1TiBになるので、丸ごとSpecial VDEVにおごるのは勿体ない気も…。

ファイルサイズの分布。

用途ごとにプールを分けてることもあって、ファイルサイズはプールごとにそれなりにバラつきが見られる（目論見通り）。

続いてレコードサイズの分布。

ZFSのトランザクショングループ（txg）のおかげか殆どが128KiBレコードとなっており、グラフにする意味もなかった。txgって予想以上に効くんだね…。これでは何も読み取れないので、各プールの使用率上位3位のレコードサイズを表にまとめた。

ZFSの書き込みは、ほぼほぼ128k/4k/512バイトに集約されると言っても過言ではなさそう。

smartmontoolsでNVMe SSDの出力結果を見てた際、Supported LBA Sizesの「Rel_Perf」という項目に目が止まった。

調べてみたところ、NVMe規格の定める「Relative Performance」(RP)を表す値のようだ。

NVMe SSD製品には複数のLBAサイズ（セクタサイズ）に対応し、切り替えて使えるものがある。構成するハードウェアの状況に合わせ、SSDが512バイトセクタや4kセクタのように振る舞うことができるというわけ。主にエンタープライズ用途で使われる機能と思われる。

こうした複数のLBAサイズが選択可能な状況で、RP値はそのデバイスにおけるLBA設定間の相対性能を表す指標とされている。2ビット値につき、取りうる値は0～3で、意味は下表のとおりである。

LBAサイズ設定時は、基本的にRPが0に近いものを選定しとけばよさそう。

Micron 9200 MAXの場合、図にあるように512バイトLBAより4k LBAの方が性能が良いことを示唆している。

ところで、なんでこのSSDはLBAサイズが4つもあるの…？それ自体はエンプラ向けでは珍しくないことだが、0～1と2～3の違いは無いように見えるんですけど……謎。